Open source-model geeft nieuw zicht op risicogedrag bij online gokken
Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) presenteren een algoritme dat het risicogedrag van spelers in online casino’s inschat op basis van hun werkelijke speelgedrag.
Het algoritme is beschikbaar op de website van de Kansspelautoriteit (Ksa) via deze link. Het algoritme is een onafhankelijk, transparant instrument om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren. UvA-promovendus Charles de Leau ontwikkelde het model met hoogleraren Reinout Wiers (Psychologie) en Johan Bollen (Informatica). Het onderzoek is gefinancierd uit het Verslavingspreventiefonds van de Ksa.
Voor het volledige bericht, zie de website van de Universiteit van Amsterdam.