UvA onderzoek: algoritme risicogedrag spelers
Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) hebben in opdracht van de Ksa een algoritme ontwikkeld dat het risicogedrag van spelers in online casino’s inschat op basis van hun werkelijke speelgedrag.
Het model is een algoritme, op basis van machine learning, dat kijkt naar het daadwerkelijke gedrag van spelers, bijvoorbeeld:
• Inzetpatronen (hoeveel en hoe vaak iemand inzet)
• Frequentie en tijdstippen (bijvoorbeeld dagen achter elkaar ’s nachts spelen)
• Verlies- en winreeksen en hoe spelers daarop reageren
Op basis van de patronen berekent het model een risicoscore. Alle vormen van online gokken zijn meegenomen in het model. Bij het maken van dit model is veel inspiratie gehaald uit het werk van de Spaanse kansspeltoezichthouder, de DGOJ.
Het algoritme is open source: de code en methodiek zijn openbaar en verkrijgbaar via deze pagina.
Ook kansspelaanbieders kunnen dit model gebruiken om hun zorgplicht verder te verbeteren. De Ksa benadrukt daarbij wel dat het inzetten van dit model door aanbieders voor hen geen garanties biedt; het kan slechts als aanvullend onderdeel van de zorgplichtmaatregelen worden gebruikt.
Raadpleeg de code en methodiek via deze link: https://file.kansspelautoriteit.nl/url/hhuycmqn5ckwpefg